我正在学习教程:http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.2/driver-async/reference/crud/.我只是想连接到数据库并读取我创建的包含2个文档的集合:importcom.mongodb.async.SingleResultCallback;importcom.mongodb.async.client.MongoClient;importcom.mongodb.async.client.MongoClients;importcom.mongodb.async.client.MongoCollection;import

我正在尝试将一些用户输入数据插入数据库，而不是mySQL我决定使用MongoDB。在这里我有我的输入表格表单.html如何使用angular将这些值插入MongoDB？注意:formController是空的，里面没有代码! 最佳答案 访问MongoDB与访问MySQL没有太大区别。您需要某种类型的库来帮助您连接到它(就像您在我所知道的所有SQL数据库中所做的那样)。为此，您可能需要一个后端来处理表单提交，正如@cbass提到的那样。另请参阅一些restful方法https://docs.mongodb.org/ecosystem/

我有一个包含字段的巨大Excel工作表:Customer_id事件时间戳我必须阅读该Excel工作表并将值插入到集合中。如果具有给定customer_id键的文档存在，则应将事件附加到事件键，否则应创建一个新文档。我是否需要在插入之前检查每个customer_id是否存在？这样做的有效方法是什么？ 最佳答案 您可以结合使用upsert和$push来执行此操作。请看下面的例子record={customerId:1,activity:'Activity1.1'}db.tempc.update({_id:record.customerI

在我使用的项目中node-mongodb-native连接到包含一些集合的数据库。现在有另一个数据库包含另一个需要的集合。我想从同一个项目查询这个集合，代码更改量最少。我知道MongoEnginedoesthis相当漂亮。在NodeJS中是否有标准的方法来执行此操作，例如使用node-mongodb-native驱动程序？ 最佳答案 我想这就是您连接到mongo数据库的方式，同样，您可以创建一个具有不同名称的新Mongo客户端变量来连接到新数据库。varMongoClient=require('mongodb').MongoClie

我想改变group第二个元素的第三个data元素{"_id":"wLXDvjDvbsxzfxabR","group":[{"title":"title1","data":[{"note":"text"}]},{"title":"title2","data":[{"note1":"text"},{"note2":"text"},{"note3":"text"}]}]}这就是我正在做的，但它给了我一个错误的结果:varsetObject={group.2.data.3:{'newnote':'newtext'}}Collection.update({_id:'wLXDvjDvbsxzfxa

我正在尝试使用这个MongoDB命令和过滤器，当我将它翻译成PHP时它确实起作用了，希望有人可以帮助我解释为什么它不起作用？MongoDB语法:db.getCollection('product').aggregate([{$match:{'Store.Title':{$regex:'apc',$options:'gi'}}},{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}]);MongoDB的输出:{"result":[{"_id":null,"count":774.0000000000000000}],"ok":1.0000000000000000}PHP过滤

我必须更改集合的文档结构。基于这篇文章(MongoDB/Meteor:AdduniqueIDtoeveryarrayelement)我正在使用代码:Collection.find({}).forEach(function(doc){addId(doc.group);});functionaddId(obj){if(Object.prototype.toString.call(obj).indexOf('Array')>=0){obj.forEach(function(item){item.id=item.id||Random.id();addId(item);});}elseif(ty

我的mongo集合中的文档是这样的:{"_id":ObjectId("568f7e67676b4ddf133999e8"),"auth_dic":{"2406":["44735"],"6410":["223423"]......},"user_id":"fdasd23423"}这是一个用户，'auth_dic'中有很多id像'2406''6410'我想用usermap_reduce方法统计有多少用户有'2406'，有多少用户有'6410'，以及其他类型。我的映射器是:mapper=Code('''function(){this.auth_dic.forEach(function(app

我正在尝试在Mongodb中执行查询。我要执行的查询是根据日期(过去7天)查找集合中的所有订单，然后将价格与每个订单的嵌套对象相加。到目前为止，我有以下代码:收集/数据{"_id":"g32fYpydfSFDbFkoi","orderNumber":1234,"createdAt":ISODate("2016-01-12T13:50:17.559Z"),"productsInOrder":[{"category":"ambient","item":23982,"desc":"ErgonomicCottonSausages","quantity":"456","price":"0.54"

我的问题是关于MongoDB/NoSql中数据结构的性能优化我有一个包含非常大文档的集合。我将需要每分钟多次迭代整个集合以进行数据分析。假设:-文件数量我的问题是:通过创建仅包含数字运算所需字段的缓存集合，我是否会显着提高性能？这样做需要维护缓存表的开销。 最佳答案 我想这取决于文档是否在内存中(或者你的内存足够大以缓存它们)。如果不是，缓存将显着提高性能。 关于mongodb-分解文档或保持文档完整的性能权衡，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：